Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Лукашенко много лет молчал об одном важном факте из своей биографии. Вот что нам удалось узнать
  2. «Люди должны сами решить, остаться ли в стране или уехать». В демсилах прокомментировали очередное освобождение политзаключенных
  3. «Эта цитата вырвана из контекста». Келлог опроверг слова Лукашенко
  4. Лукашенко обвинил Латушко в намерении сжечь лидеров протеста в 2020 году. Тот ответил: «Тут диагноз ставить надо»
  5. Продаете продукты со своего огорода? Власти подготовили для вас налоговые изменения
  6. «Вясна»: Вышел на свободу бывший пресс-секретарь А1 Николай Бределев
  7. «Шутки в сторону». МАРТ пригрозил торговле закрытием магазинов за завышение цен
  8. Лукашенко помиловал 16 человек, осужденных за «различные преступления, в том числе экстремистской направленности»
  9. Пауза США в поставках оружия Украине укрепляет представление Владимира Путина о «теории победы» — ISW
  10. ВОЗ призвала резко повысить цены на три товара. Это поможет предотвратить 50 млн преждевременных смертей
  11. Известны имена четырех политзаключенных женщин, которые вышли по помилованию к 9 мая
  12. «Я не собираюсь годами тут бороться. Вижу решение в месяцах». Большое интервью «Зеркала» с Сергеем Тихановским
  13. Власти пересмотрели новые правила сканирования товаров на кассах, на которые массово жалуются продавцы и покупатели


/

Журнал Science рассказал о самых продвинутых проектах, где ученые разрабатывают ИИ-системы, способные выявлять боль и стресс у животных с высокой точностью, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pixabay.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pixabay.com

Британский алгоритм Intellipig, созданный исследователями Университета Западной Англии в Бристоле и Шотландского сельскохозяйственного колледжа, анализирует фото морд свиней и определяет три ключевых маркера: боль, недомогание и эмоциональное расстройство. Фермеры получают уведомления о состоянии животных, что помогает оперативно реагировать и улучшать условия их содержания.

В Израильском университете в Хайфе ученые адаптировали алгоритмы машинного обучения, ранее использовавшиеся в системах распознавания лиц, для анализа мимики собак. Исследования показали, что 38% мимических движений у собак совпадает с человеческими, что открывает новые возможности для изучения их эмоций.

В Университете Сан-Паулу провели эксперимент с лошадьми, анализируя фото до и после операций и приема обезболивающих. ИИ изучал их глаза, уши и рот, определяя признаки боли. Точность достигла 88%, что подтверждает эффективность метода.

Эти технологии могут изменить ветеринарную диагностику, повысить благополучие животных и помочь людям лучше понимать их состояние.